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1. 基于路由器接口的一致概率包标记算法
闫巧 姚希彦
计算机应用    2012, 32 (10): 2757-2760.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02757
摘要876)      PDF (623KB)(357)    收藏
概率包标记(PPM)算法是防御分布式拒绝服务攻击(DDoS)的重要方法,针对PPM因为重复标记而存在最弱链和弱收敛性问题,以及因为分片问题而导致重构路径时计算量大等问题,提出一种基于路由器接口(ID number)的一致概率包标记算法——IDCPPM,该算法使每个路由器的标记信息都能以一致的概率到达受害者,且由于不用分片,因而有效地减少了重构路径时所需要接受包的数量,降低了算法的复杂度,并且新方案能扩展到IPv6中。理论分析和实验仿真证明了该方法的有效性。
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2. 基于确定线性网络编码的IPv6追踪
闫巧 宁土文
计算机应用    2011, 31 (09): 2352-2355.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02352
摘要1198)      PDF (759KB)(381)    收藏
针对IPv6的概率包标记(PPM)IP追踪方法的重构路径算法复杂度和误报率过高等不足,提出基于确定线性网络编码的IPv6追踪方法。该方法采用IPv6逐跳选项扩展报头作为标记区域,将确定线性网络编码应用到概率包标记中,同时添加了64bit的攻击路径采样。理论分析和在NS2环境下的仿真实验结果表明,该方法减少了占用的网络带宽和重构路径所需要的数据包数,降低了重构算法复杂度和误报率,提高了标记效率。
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3. 滑动窗口模型下的优化数据流聚类算法
胡彧 闫巧梅
计算机应用   
摘要1804)      PDF (430KB)(1031)    收藏
为提高对进化数据流的聚类质量及效率,采用聚类特征指数直方图支持数据处理,减少直方图结构的维护数,改进滑动窗口下的流数据聚类算法。实验表明,与传统基于界标模型的聚类算法相比,优化算法可获得较好的工作效率、较小的内存开销和快速的数据处理能力,拓展了流数据挖掘技术的应用领域。
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4. 一种基于分布式并行系统的流媒体数据分发系统
闫巧玲 刘心松 曹铮 张汀汀
计算机应用   
摘要1600)      PDF (677KB)(937)    收藏
现有的p2p流媒体系统中的数据调度机制给网络带来了很大的压力,提出了一种基于分布式文件系统的调度机制,具有就近调度、站内调度客户节点、站间服务节点自调度的特点,有效降低了主干网上的数据调度。基于这种调度机制,本文以组播为例具体介绍了采用分片技术实现流媒体的数据分发。经过测试本系统数据缓冲稳定,节点更新性能较好。
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